बड़ा डेटा हमें अमेरिका की दौड़ की समस्याओं को समझने में मदद कर सकता है

टिप्पणी

जब मैं 1994 में एलिसिया जॉन से मिला, तो वह डीसी में एलिस डील जूनियर हाई में नौवीं-ग्रेडर थी, उसने स्कूल के हैलोवीन नृत्य को बढ़ावा देने के लिए एक “गुप्त-प्रशंसक बॉक्स” बनाया। प्रशंसकों और प्रशंसित लोगों के नाम कागज पर लिखे गए और बॉक्स में भर दिए गए। नृत्य के दिन स्कूल के लाउडस्पीकर पर नाम पढ़े गए।

नृत्य एक सफल सफलता थी, एलिसिया के गुप्त-प्रशंसकों का बॉक्स एक बड़ा ड्रॉ था।

आज, जॉन अमेरिकन यूनिवर्सिटी में मार्केटिंग के सहायक प्रोफेसर और व्यवहार डेटा वैज्ञानिक हैं। उस बॉक्स को सुपर कंप्यूटरों द्वारा बदल दिया गया है, कागज के टुकड़ों पर नाम जनसांख्यिकीय डेटा के पेटाबाइट्स द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है।

लेकिन चौंकाने वाले खुलासे के लिए उसकी तलाश जारी है।

वह अभी क्या काम कर रही है – काले समुदायों में गतिशीलता पर पुलिसिंग के प्रभाव को समझने और पूर्वाग्रह कैसे निर्णय लेने और व्यवहार को प्रभावित करती है – इस तरह से इस देश को हिला सकती है जैसे हेलोवीन बॉक्स ने अपने जूनियर हाई को हिलाकर रख दिया।

उसने इतना उच्च तकनीकी कौशल कैसे सीखा, यह भी उल्लेखनीय है।

जॉन ने डीसी पब्लिक स्कूलों में पढ़ाई की, फिर उसके माता-पिता के तलाक के बाद प्रिंस जॉर्ज काउंटी पब्लिक स्कूलों में स्थानांतरित कर दिया गया। क्या माता-पिता का ब्रेकअप एक बच्चे की आत्मा को कुचलने वाला नहीं है? क्या डीसी और प्रिंस जॉर्ज के स्कूल गड्ढे नहीं होने चाहिए?

और फिर भी, जॉन ने मैरीलैंड विश्वविद्यालय से इंजीनियरिंग की डिग्री हासिल की, हार्वर्ड से सार्वजनिक नीति में मास्टर डिग्री और यूसीएलए के एंडरसन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट से पीएचडी की।

तो उसे दृढ़ रहने की ताकत और प्रेरणा कहां से मिली?

पता चला, यह वही चीज थी जिसे कुछ लोग बाधा के रूप में देखते हैं: ब्लैक डीसी और प्रिंस जॉर्ज में बड़े हुए।

जॉन ने कहा, “पूर्वोत्तर और पश्चिमी तट पर कॉलेज में भाग लेने के बाद, मुझे उन काले समुदायों के लिए अधिक सराहना मिली, जहां मैं रहता था।” “मैं बहुत अधिक प्रेरित राजनीतिक कार्यकर्ताओं, बहुत सारे प्रतिबद्ध नागरिक कार्यकर्ताओं और बहुत से मजबूत अश्वेत महिलाओं के रोल मॉडल को देखकर बड़ा हुआ हूं। मुझे उस समय हमेशा इसका एहसास नहीं था, लेकिन मेरे पास एक समुदाय था जो मुझे बड़ा करने में मदद कर रहा था। जब तक मैं कॉलेज के लिए निकला, तब तक जीवन में ऐसा कुछ भी नहीं था जिसे पूरा करना मुझे असंभव लगा।”

सामाजिक पूंजी और आर्थिक गतिशीलता के एक व्यापक रूप से प्रचारित नए अध्ययन में, हार्वर्ड अर्थशास्त्री राज चेट्टी और उनकी टीम का कहना है कि कम संपन्न लोगों के लिए आर्थिक सीढ़ी, विशेष रूप से गरीबों को आगे बढ़ने के लिए धनी मित्र होना सबसे अच्छे तरीकों में से एक है।

जॉन को धनी मित्र होने की याद नहीं है, केवल सांस्कृतिक रूप से समृद्ध अश्वेत समुदाय हैं। उनके पिता एक वाशिंगटन पोस्ट वितरक थे; उसकी माँ को हाई स्कूल के ठीक बाहर संघीय सरकार में नौकरी मिल गई। वे धनी नहीं थे। लेकिन तलाक के बाद भी, उन्होंने यह सुनिश्चित किया कि उनकी बेटी को प्यार से नहलाते हुए अकादमिक संवर्धन गतिविधियों तक उसकी पहुंच हो।

“मैं उत्कृष्ट माता-पिता के लिए धन्य हूं,” उसने कहा।

चेट्टी अध्ययन ने उसी तरह के डेटा का इस्तेमाल किया जैसा जॉन अपने शोध में करता है। बड़ा डेटा – इस मामले में 21 अरब फेसबुक मित्रों से अज्ञात जनसांख्यिकीय जानकारी। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि धनी लोग अपने कम भाग्यशाली दोस्तों की मदद करने के लिए अपने कुछ प्रभाव और संसाधनों का उपयोग कर रहे हैं, और वे हस्तक्षेप उन दोस्तों को ऊपर की ओर गतिशीलता के रास्ते पर ला रहे हैं।

वास्तव में, अध्ययन कहता है, अमीर दोस्त होने से गरीबों द्वारा आर्थिक लाभ का सबसे अच्छा अनुमान लगाया जा सकता है।

दुर्भाग्य से, फेसबुक डेटा में दोस्तों की दौड़ शामिल नहीं थी।

क्या बहुत सारे धनी गोरे गरीब अश्वेतों से मित्रता कर रहे हैं और जीवन की चुनौतियों से उबरने में उनकी मदद कर रहे हैं? वह अद्भुत होगा।

पिछले हफ्ते ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन द्वारा आयोजित अध्ययन पर एक वेबिनार के दौरान, ब्रुकिंग्स रेस, प्रॉस्पेरिटी एंड इंक्लूजन इनिशिएटिव के निदेशक केमिली एम। बुसेट ने नस्लीय डेटा की कमी को “चमकदार और समस्याग्रस्त” कहा।

चेट्टी ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि अन्य शोधकर्ता अध्ययन पर निर्माण करेंगे और “नस्ल को मापने और नस्लीय रेखाओं के बीच बातचीत को मापने के तरीके खोजेंगे।”

यहीं पर जॉन आता है। उसने पहले चेट्टी के ओपन-सोर्स रॉ डेटा को खींचा है। और वह जानती है कि दौड़ के प्रभाव को कैसे मापना है। ऐसा नहीं है कि उसे ऐसा करने के लिए कंप्यूटर की जरूरत है।

“मेरे पूरे करियर के दौरान, मुझे हमेशा मेरे जैसे दिखने वाले लोगों के साथ समुदाय ढूंढना पड़ा, जो सहायक हैं और समझते हैं कि हम ऐसे समाज में रहते हैं जहां पूर्वाग्रह हमारे जीवन के परिणामों पर जबरदस्त प्रभाव डालता है।”

मैरीलैंड विश्वविद्यालय में एक इंजीनियरिंग प्रमुख के रूप में, उन्हें नेशनल सोसाइटी ऑफ़ ब्लैक इंजीनियर्स की अश्वेत महिला सदस्यों का समर्थन मिला। इंजीनियरिंग का आनंद लेने का एक कारण यह था कि यह विज्ञान आधारित था; सही उत्तर तथ्य के मामले थे, राय नहीं। लेकिन वह उसे नस्ल और लिंग की वास्तविकताओं से नहीं बचा सका।

“कुछ लोग बहुत असहज हो जाते हैं जब एक अश्वेत महिला अधिकार और आत्मविश्वास के साथ बोलती है, खासकर तकनीकी क्षेत्रों में,” उसने कहा। “ऐसा लगता है जैसे वे विश्वास नहीं कर सकते कि वे जो शब्द सुन रहे हैं वे इस काले शरीर से आ रहे हैं।”

जैसे-जैसे दौड़ अपने काम में मायने रखती थी, जॉन ने देश में नस्लीय समस्याओं की तह तक जाने की कोशिश करते हुए, मानव व्यवहार के अध्ययन पर अधिक ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया।

उन्होंने निहित और स्पष्ट पूर्वाग्रह, विकसित मनोवैज्ञानिक परीक्षण और विशेष एल्गोरिदम पर व्यापक शोध शुरू किया। और जितना करीब उसने देखा, उतना ही उसे एहसास हुआ कि अमेरिकी जीवन में दौड़ इतनी गहराई से निहित है कि यह राष्ट्रीय डीएनए का भी हिस्सा हो सकता है।

“हम न केवल शारीरिक रूप से अलग हैं, बल्कि जिस तरह से हम दुनिया को फ्रेम और देखते हैं, उससे भी अलग हैं,” जॉन ने कहा। “हम सतह के नीचे नहीं देख पाए क्योंकि हमारे पास बहुत सारे अंधे हैं। अपने काम में, मैं आशा करता हूं कि जो अदृश्य है उसे प्रकाश में लाया जाए और समस्या की जड़ तक पहुंचे।

यह कितनी शानदार सफलता होगी।

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